Opis: Machine learning, Python i data science - Andreas Müller, Sarah Guido

Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.
W książce między innymi:
* podstawowe informacje o uczeniu maszynowym
* najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego
* przetwarzanie danych w uczeniu maszynowym
* ocena modelu i dostrajanie parametrów
* łańcuchy modeli i hermetyzacja przepływu pracy
* przetwarzanie danych tekstowych
Python i uczenie maszynowe: programowanie do zadań specjalnych!

Producent:
Helion SA
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice (Polska)
tel: (32) 230-98-63
email: gpsr@grupahelion.pl

Szczegóły: Machine learning, Python i data science - Andreas Müller, Sarah Guido

Tytuł: Machine learning, Python i data science
Podtytuł: Wprowadzenie
Autor: Andreas Müller, Sarah Guido
Wydawnictwo: Helion
Seria: Oreilly
ISBN: 9788383227511
Tytuł oryginału: Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Tłumacz: Michał Sternik
Języki: polski
Rok wydania: 2023
Ilość stron: 320
Format: 17.0x24.0cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.53 kg

Recenzje: Machine learning, Python i data science - Andreas Müller, Sarah Guido

Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:

Krótka Historia Rzeczy Monika Utnik-Strugała