Opis: Python w analizie danych. - Wes McKinney

Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona.
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.
Dzięki książce nauczysz się:
* eksplorować dane za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
* korzystać z funkcji pakietów NumPy i pandas
* używać pakietu matplotlib do tworzenia czytelnych wizualizacji
* analizować i przetwarzać dane regularnych i nieregularne szeregi czasowe
* rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne
Wes McKinney zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem informacji o wszystkich zagadnieniach związanych z analizą danych przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję!
Paul Barry, wykładowca i autor książek

Producent:
Helion SA
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice (Polska)
tel: (32) 230-98-63
email: gpsr@grupahelion.pl

Szczegóły: Python w analizie danych. - Wes McKinney

Tytuł: Python w analizie danych.
Podtytuł: Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter.
Autor: Wes McKinney
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788383223230
Tytuł oryginału: Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter, 3rd Edition
Język oryginału: angielski
Tłumacz: Watrak Andrzej
Języki: polski
Rok wydania: 2023
Ilość stron: 504
Format: 16.5x23.5cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.53 kg

Recenzje: Python w analizie danych. - Wes McKinney

Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow Aurélien Géron