Metody automatycznego rozpoznawania wzorców
Włodzimierz Kwiatkowski
Metody automatycznego rozpoznawania wzorców
Włodzimierz Kwiatkowski
- Wydawnictwo: BEL Studio
- Rok wydania: 2013
- ISBN: 9788389968753
- Ilość stron: 210
- Format: 17.0x24.0cm
- Oprawa: Miękka
Niedostępna
Opis: Metody automatycznego rozpoznawania wzorców - Włodzimierz Kwiatkowski
Przedstawiono metody automatycznego rozpoznawania wzorców znajdujące zastosowanie zwłaszcza w zadaniach rozpoznawania obrazów, rozpoznawania mowy i rozpoznawania mówcy. Szczegółowo omówiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych jako klasyfikatorów. Przedstawiono m.in budowę preceptoru, regułę uczenia Widrowa-Hoffa i metodę wstecznej propagacji błędów. Uzyskiwane w sztucznych sieciach neuronowych rozwiązania porównano z rozwiązaniami bazującymi na metodach bayesowskich, metodzie największej wiarygodności oraz idei klasyfikacji i grupowania minimalnoodległościowego. Oddzielną część książki poświęcono problemom rozpoznawania na podstawie modeli układów generujących obserwowane sygnały. Do tej grupy zagadnień należy tworzenie przestrzeni cech złożonej ze współczynników LPC, a także budowa ukrytych modeli Markowa.
Szczegóły: Metody automatycznego rozpoznawania wzorców - Włodzimierz Kwiatkowski
Tytuł: Metody automatycznego rozpoznawania wzorców
Autor: Włodzimierz Kwiatkowski
Wydawnictwo: BEL Studio
ISBN: 9788389968753
Języki: polski
Rok wydania: 2013
Ilość stron: 210
Format: 17.0x24.0cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.35 kg
