Opis: Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę - Adi Polak

Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki Apache Spark, PyTorch i TensorFlow, a także bibliotekę MLlib. Biegłość w posługiwaniu się tymi narzędziami przyda Ci się w całym cyklu życia oprogramowania ? nie tylko ułatwi współpracę, ale również tworzenie powtarzalnego kodu.
Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym.
Najciekawsze zagadnienia:
* cykl życia uczenia maszynowego i MLflow
* inżynieria cech i przetwarzanie wstępne za pomocą Sparka
* szkolenie modelu i budowa potoku
* budowa systemu danych z wykorzystaniem uczenia głębokiego
* praca TensorFlow w trybie rozproszonym
* skalowanie systemu i tworzenie jego wewnętrznej architektury
Właśnie takiej książki społeczność Sparka wyczekuje od dekady!
Andy Petrella, autor książki Fundamentals of Data Observability

Producent:
Helion SA
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice (Polska)
tel: (32) 230-98-63
email: gpsr@grupahelion.pl

Szczegóły: Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę - Adi Polak

Tytuł: Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę
Podtytuł: Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
Autor: Adi Polak
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328912342
Tytuł oryginału: Scaling Machine Learning with Spark: Distributed ML with MLlib, TensorFlow, and PyTorch
Tłumacz: Radosław Meryk
Języki: polski
Rok wydania: 2024
Ilość stron: 264
Format: 16.5x23.5cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.53 kg

Recenzje: Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę - Adi Polak