Opis: Python w data science - Yuli Vasiliev

Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych struktur danych, jak i solidny zbiór przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source . Sam język pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane.
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.
Dzięki tej książce nauczysz się:
* efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona
* wyciągać cenne informacje z danych
* posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi
* korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV
* używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego
Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych!

Producent:
Helion SA
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice (Polska)
tel: (32) 230-98-63
email: gpsr@grupahelion.pl

Szczegóły: Python w data science - Yuli Vasiliev

Tytuł: Python w data science
Podtytuł: Praktyczne wprowadzenie
Autor: Yuli Vasiliev
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328910201
Tytuł oryginału: Python for Data Science: A Hands-On Introduction
Tłumacz: Piotr Rajca
Języki: polski
Rok wydania: 2024
Ilość stron: 248
Format: 16.5x23.0cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.53 kg

Recenzje: Python w data science - Yuli Vasiliev