Opis: Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona - Yves Hilpisch

Uczenie przez wzmacnianie okazało się przełomowym rozwiązaniem. Jednym z najciekawszych algorytmów jest Deep Q-Learning (DQL), który może być stosowany do zmieniających się warunków decyzyjnych. DQL w wielu przypadkach wykazuje skuteczność nieosiągalną dla człowieka. Nic dziwnego, że użycie tego rodzaju algorytmów w branży finansowej wydaje się wyjątkowo atrakcyjną opcją.Ta książka jest zwięzłym wprowadzeniem do głównych zagadnień i aspektów uczenia przez wzmacnianie i algorytmów DQL. Docenią ją zarówno naukowcy, jak i praktycy poszukujący skutecznych algorytmów, przydatnych w pracy z finansami. Znajdziesz tu wiele interesujących przykładów w języku Python, zaprezentowanych w formie najciekawszych algorytmów gotowych do samodzielnego modyfikowania i testowania.W książce między innymi: uczenie przez wzmacnianie algorytm DQL algorytm aktor-krytyk implementacja powyższych algorytmów w Pythonie rozwiązywanie problemów handlu algorytmicznego, hedgingu dynamicznego i dynamicznej alokacji środków w aktywaKsiążka ta doskonale wypełnia lukę między teorią a praktyką dzięki jasnym objaśnieniom i szczegółowemu kodowi w Pythonie!Ivilina Popova, Texas State University

Producent:
Helion SA
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice (PL)
tel: (32) 230-98-63
email: [email protected]

Szczegóły: Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona - Yves Hilpisch

Tytuł: Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona
Autor: Yves Hilpisch
Wydawnictwo: Helion
Kod paskowy: 9788328925786
ISBN: 978-83-289-2578-6
Rok wydania: 2025
Ilość stron: 184
Format: 16.5 x 23.5
Oprawa: okładka miękka
Waga: 0.3 kg

Recenzje: Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona - Yves Hilpisch