Statystyka praktyczna w data science 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python

, ,

Książka

Statystyka praktyczna w data science
50 kluczowych zagadnień w językach R i Python

, ,

  • Wydawnictwo: Helion
  • Rok wydania: 2025
  • ISBN: 9788328930964
  • Ilość stron: 296
  • Format: 17.0x23.0cm
  • Oprawa: Miękka
Wysyłka:
2 - 3 dni robocze + czas dostawy*Przy zamówieniu większej ilości egzemplarzy czas realizacji zamówienia może ulec wydłużeniu
Cena katalogowa 87,00 PLN brutto
Cena dostępna po zalogowaniu
Dodaj do Schowka
Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×
Cena 87,00 PLN
Dodaj do Schowka
Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×

Opis: Statystyka praktyczna w data science - Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.

To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.

W książce między innymi:

analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych
próby losowe a jakość dużych zbiorów danych
podstawy planowania eksperymentów
regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii
statystyczne uczenie maszynowe
uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych

Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!

Producent:
Helion SA
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice (PL)
tel: (32) 230-98-63
email: [email protected]


Szczegóły: Statystyka praktyczna w data science - Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Tytuł: Statystyka praktyczna w data science
Podtytuł: 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python
Autor: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328930964
Tytuł oryginału: Practical statistics for data scientist
Język oryginału: angielski
Tłumacz: Sawka Krzysztof, Danch-Wierzchowska Marta
Języki: polski
Rok wydania: 2025
Ilość stron: 296
Format: 17.0x23.0cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.495 kg


Recenzje: Statystyka praktyczna w data science - Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×


Inne pozycje tego autora: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (1)