Statystyka praktyczna w data science 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python

, ,

Książka

Statystyka praktyczna w data science
50 kluczowych zagadnień w językach R i Python

, ,

  • Wydawnictwo: Helion
  • Rok wydania: 2025
  • ISBN: 9788328930964
  • Ilość stron: 296
  • Format: 17.0x23.0cm
  • Oprawa: Miękka
Wysyłka:
Dzisiaj*Zamówienie złożone do godz. 12.00 (nie dotyczy przedpłat zaksięgowanych po godz. 12.00). Przy zamówieniu większej ilości egzemplarzy czas realizacji zamówienia może ulec wydłużeniu.
Cena katalogowa 87,00 PLN brutto
Cena dostępna po zalogowaniu
Dodaj do Schowka
Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×
Cena 87,00 PLN
Dodaj do Schowka
Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×

Opis: Statystyka praktyczna w data science - Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.

To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.

W książce między innymi:

analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych
próby losowe a jakość dużych zbiorów danych
podstawy planowania eksperymentów
regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii
statystyczne uczenie maszynowe
uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych

Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!

Producent:
Helion SA
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice (PL)
tel: (32) 230-98-63
email: [email protected]


Szczegóły: Statystyka praktyczna w data science - Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Tytuł: Statystyka praktyczna w data science
Podtytuł: 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python
Autor: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328930964
Tytuł oryginału: Practical statistics for data scientist
Język oryginału: angielski
Tłumacz: Sawka Krzysztof, Danch-Wierzchowska Marta
Języki: polski
Rok wydania: 2025
Ilość stron: 296
Format: 17.0x23.0cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.495 kg


Recenzje: Statystyka praktyczna w data science - Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×


Inne pozycje tego autora: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (1)