MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego

Nowość

MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego

  • Wydawnictwo: Helion
  • Rok wydania: 2026
  • ISBN: 978-83-289-3882-3
  • Ilość stron: 168
  • Format: 16,5 x 23,5 cm
  • Oprawa: okładka miękka
Wysyłka:
Przedsprzedaż - wysyłka po 2026-09-08*Przy zamówieniu większej ilości egzemplarzy czas realizacji zamówienia może ulec wydłużeniu
Cena katalogowa 69,00 PLN brutto
Cena dostępna po zalogowaniu
Dodaj do Schowka
Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×
Cena 69,00 PLN
Dodaj do Schowka
Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×

Opis: MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego - Mark Treveil .

Praktyczny przewodnik po skalowaniu AI w przedsiębiorstwach



MLOps (ang. machine learning operations) to jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin IT, łącząca uczenie maszynowe z praktykami DevOps. W erze cyfrowej transformacji, gdy organizacje coraz częściej wdrażają modele AI w środowiskach produkcyjnych, potrzeba skutecznego zarządzania cyklem życia modeli uczenia maszynowego staje się kluczowa. Książka MLOps dla biznesu odpowiada na rosnące zapotrzebowanie rynku na praktyczne przewodniki po tej złożonej tematyce, oferując kompleksowe podejście do skalowania rozwiązań AI w przedsiębiorstwach.



Autorzy prezentują pełny cykl życia modeli uczenia maszynowego od tworzenia i walidacji, przez wdrażanie w środowisku produkcyjnym, po monitorowanie i zarządzanie. Szczegółowo omawiają kluczowe aspekty MLOps: automatyzację potoków CI/CD, strategie wdrażania, wykrywanie dryfu danych, zarządzanie ryzykiem i odpowiedzialną sztuczną inteligencję. Praktyczne studium przypadków z różnych branż od finansów po energetykę ilustruje rzeczywiste wyzwania i rozwiązania, z jakimi mierzą się zespoły implementujące MLOps na dużą skalę.




  • Kompleksowy przegląd metodologii MLOps i jej kluczowych komponentów

  • Praktyczne strategie wdrażania modeli w środowiskach produkcyjnych

  • Techniki monitorowania wydajności modeli i wykrywania dryfu danych

  • Zarządzanie ryzykiem i aspekty odpowiedzialnej sztucznej inteligencji

  • Rzeczywiste studia przypadków z branży finansowej, marketingu i energetyki

  • Najlepsze praktyki w zakresie automatyzacji i skalowania rozwiązań uczenia maszynowego

  • Współpraca między zespołami data science, DevOps i biznesowymi



Mark Treveil i zespół Dataiku to uznani eksperci w dziedzinie uczenia maszynowego i analizy danych. Mają wieloletnie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w różnych branżach od telekomunikacji po energetykę. Zespół Dataiku, wiodącej platformy do nauki o danych, regularnie publikuje treści edukacyjne i prowadzi szkolenia dla specjalistów z całego świata.


Producent:
HELION S.A.
ul. KOŚCIUSZKI 1C
44-100 Gliwice (PL)
tel:
email: [email protected]


Szczegóły: MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego - Mark Treveil .

Tytuł: MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego
Autor: Mark Treveil .
Wydawnictwo: Helion
Kod paskowy: 9788328938823
ISBN: 978-83-289-3882-3
Rok wydania: 2026
Ilość stron: 168
Format: 16,5 x 23,5 cm
Oprawa: okładka miękka


Recenzje: MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego - Mark Treveil .

Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×