Opis: Wdrażanie AI w organizacji. Analiza prawna, ocena ryzyka i metodyka zapewnienia zgodności + wzory do pobrania - Paweł Mielniczek

Publikacja kompleksowo omawia zagadnienia związane z bezpiecznym i zgodnym z prawem wdrażaniem systemów AI w organizacjach. Autor, będący doświadczonym adwokatem i ekspertem w dziedzinie prawa nowych technologii, krok po kroku przeprowadza Czytelnika przez cały proces wdrożeniowy - od identyfikacji procesów biznesowych i zasobów, przez ocenę ryzyka i realnego zwrotu z inwestycji, aż po techniczne zabezpieczenia i utrzymanie systemu. Książka rozwiązuje problem tzw. luki Lex-Machina, skutecznie tłumacząc język zawiłych przepisów prawnych na konkretne rozwiązania i zabezpieczenia w systemach IT.



Najważniejsze atuty publikacji to:

• praktyczne podejście - książka koncentruje się na konkretach, dostarczając gotowych instrukcji wdrożeniowych, zamiast wyłącznie akademickich rozważań;


• autorska metodyka 16 kroków - publikacja przedstawia ustrukturyzowany proces oceny ryzyka (ARIA), który pozwala sprawnie i bezpiecznie zarządzać wdrażaniem innowacji;


• kompleksowe ujęcie tematu - książka szczegółowo omawia integrację wymogów AI Act, RODO, dyrektywy NIS2, rozporządzenia DORA oraz dyrektywy o odpowiedzialności za produkty wadliwe w ramach jednego, spójnego ekosystemu firmy;


• położenie nacisku na jasny podział ról - opracowanie dogłębnie analizuje kwestię podziału odpowiedzialności między właścicielami procesów, zespołami technicznymi oraz osobami nadzorującymi AI (AI Officer);


• autor - praktyk - publikacja gwarantuje przekazanie wiedzy opartej na realnym doświadczeniu we wdrażaniu systemów zarządzania sztuczną inteligencją w firmach;


• przykłady i wskazówki - pomagają w radzeniu sobie z codziennymi wyzwaniami, takimi jak korzystanie z AI przez pracowników „na dziko” (tzw. Shadow AI) czy nadmierne zaufanie do automatyzacji.

Celem publikacji jest przekazanie praktycznych narzędzi i wiedzy, które pozwolą zarządom, prawnikom i zespołom IT efektywnie wdrażać AI oraz budować solidną architekturę dowodową. W dobie nowych regulacji same deklaracje etyczne to za mało - kluczowe jest zbudowanie tzw. Teczki Obronnej oraz powtarzalnego systemu weryfikacji algorytmów.



W książce omówiono m.in. następujące zagadnienia:

• cele, funkcje i optymalizację biznesową dzięki zastosowaniu AI przy jednoczesnym skutecznym ograniczaniu zagrożeń;


• szczegółowy przebieg wdrożenia AI w 16 krokach: od mapowania obecnych i docelowych procesów w firmie, przez budowę paszportów bezpieczeństwa, po ciągłe testowanie odporności systemów na ataki;


• realną kontrolę człowieka nad AI (Human-in-the-Loop): jak projektować aplikacje i procedury robocze, aby pracownicy nie ufali ślepo maszynie i nie zatwierdzali bezrefleksyjnie jej wyników;


• specyfikę zarządzania danymi: w tym ochronę przed nowymi zagrożeniami, takimi jak manipulowanie poleceniami (prompt injection), celowe zatruwanie danych czy wycieki z firmowych baz wiedzy;


• zarządzanie łańcuchem dostaw AI: jak weryfikować dostawców, audytować komponenty oprogramowania oraz zaprojektować bezpieczną strategię wyjścia z umowy i zmiany dostawcy (Exit Strategy);


• działania następcze i reakcję na incydenty: kiedy wdrożyć tryb awaryjny, jak i kiedy użyć wyłącznika bezpieczeństwa (Kill Switch) oraz jak aktualizować oceny ryzyka.

W książce Czytelnik znajdzie odpowiedzi m.in. na następujące pytania:

• Jakie są kluczowe różnice w odpowiedzialności między firmą, która tylko korzysta z AI a dostawcą technologii?


• Jak - krok po kroku - przygotować i przeprowadzić ocenę ryzyka dla systemów AI?


• W jaki sposób przełożyć skomplikowane przepisy prawa na twarde blokady i konfigurację w kodzie IT?


• Jak skutecznie wykrywać nieautoryzowane narzędzia AI używane potajemnie przez pracowników i co z nimi zrobić?


• W jaki sposób prawidłowo dokumentować procesy, aby stworzyć wiarygodną Teczkę Obronną na wypadek kontroli urzędu lub sporu sądowego?


• Jak zorganizować pracę zespołu, aby wynik działania algorytmu był rzeczywiście - a nie tylko na papierze -kontrolowany przez człowieka?


• Jak ocenić przydatność biznesową narzędzia AI i opłacalność wdrożenia, mądrze łącząc innowację z wymogami prawa?

Dodatkowo w książce Czytelnik znajdzie również:

• wzór Raportu AI Governance & Compliance (zintegrowana ocena ryzyka, skutków i gotowości operacyjnej),


• wzór Procedury wdrożenia AI Governance & Compliance,


• tabele i matryce decyzyjne ułatwiające kierownictwu podejmowanie decyzji (Zielone Światła i Czerwone Flagi),


• wzór inwentaryzacji zasobów AI oraz infrastruktury IT,


• matrycę audytu dostawców technologii i podwykonawców.

Książka jest skierowana przede wszystkim do kadry zarządzającej (C-level), menedżerów projektów, osób nadzorujących AI oraz inspektorów ochrony danych (IOD), od których wymaga się dziś bezpiecznego wprowadzania innowacji. Publikacja będzie jednak ciekawa i przydatna również dla prawników, specjalistów ds. compliance i cyberbezpieczeństwa, a także dla zespołów IT i architektów systemów, którzy chcą zrozumieć regulacje prawne i zintegrować je z budowaną infrastrukturą. Będzie to bezcenne źródło wiedzy dla każdej organizacji stojącej przed wyzwaniem wdrożenia i opanowania sztucznej inteligencji zgodnie z nowymi unijnymi standardami.

Kraj produkcji: PL

Producent:
Wydawnictwo C.H. Beck Sp. z o.o.
Bonifraterska 17
00-203 Warszawa (PL)
tel: 22 311 22 22
email: [email protected]

Szczegóły: Wdrażanie AI w organizacji. Analiza prawna, ocena ryzyka i metodyka zapewnienia zgodności + wzory do pobrania - Paweł Mielniczek

Tytuł: Wdrażanie AI w organizacji. Analiza prawna, ocena ryzyka i metodyka zapewnienia zgodności + wzory do pobrania
Autor: Paweł Mielniczek
Wydawnictwo: C. H. Beck
Seria: Prawo w praktyce
ISBN: 9788384117965
Rok wydania: 2026
Ilość stron: 226
Format: 16.0 x 24.0 cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.39 kg
Kraj produkcji: PL

Recenzje: Wdrażanie AI w organizacji. Analiza prawna, ocena ryzyka i metodyka zapewnienia zgodności + wzory do pobrania - Paweł Mielniczek