Opis: Inteligentne systemy e-leamingowe wykorzystujące ontologie typu word.net - Marciniak Jacek

Monografia prezentuje zasady wykorzystywania ontologii typu wordnet w inteligentnych systemach e-learningowych operujących na wielotematycznych, dynamicznie przyrastających repozytoriach treści. Omawiana jest w niej nowa klasa systemów typu Intelligent Tutoring Systems (ITS), pozwalających na personalizację kształcenia z wykorzystaniem zasobów repozytorium e-learningowego o różnej tematyce oraz złożoności. Zdefiniowane w pracy ontologie typu wordnet bazujące na strukturze leksykalnych baz danych oraz poszerzone o możliwość reprezentowania wiedzy dziedzinowej oraz eksperckiej, służą w systemie jako model dziedzinowy, który wykorzystywany jest podczas podejmowania decyzji o wyborze treści w trakcie realizacji strategii edukacyjnych. W pracy zaprezentowano algorytm tworzenia ontologii powyższego typu oraz ich wykorzystania przy indeksowaniu treści. Określono zasady modelowania treści z wykorzystaniem systemu taksonomicznego UCTS (Universal Curricular Taxonomy System) oraz architekturę systemu. Zaprezentowany model teoretyczny zweryfikowany został z wykorzystaniem systemu Edumatic ITS oraz repozytorium treści e-learningowych z zakresu ochrony i zarządzania dziedzictwem archeologicznym o objętości ok. 4800 SCO. Uzyskane wyniki mają również charakter bezpośrednio użytkowy: mogą posłużyć jako model przy tworzeniu wielotematycznych repozytoriów treści e-learningowych, mogą też być wykorzystane przy budowie inteligentnych systemów wspierających kształcenie w środowisku Internetu.

Szczegóły: Inteligentne systemy e-leamingowe wykorzystujące ontologie typu word.net - Marciniak Jacek

Tytuł: Inteligentne systemy e-leamingowe wykorzystujące ontologie typu word.net
Autor: Marciniak Jacek
Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe UAM
Seria: Lingwistyka Komputerowa
ISBN: 9788323228578
Języki: polski
Rok wydania: 2015
Ilość stron: 244
Format: 24.0x17.0cm
Oprawa: Miękka

Recenzje: Inteligentne systemy e-leamingowe wykorzystujące ontologie typu word.net - Marciniak Jacek

Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:

Zrównoleglanie i automatyczne dostosowanie algorytmów numerycznych do architektur hybrydowych z akceleratorami GPU Krzysztof Rojek, Łukasz Szustak, Roman Wyrzykowski