Opis: Big Data - Nathan Marz, James Warren

Obsługa aplikacji, które operują na ogromnych zbiorach danych, czyli na przykład portali społecznościowych, przekracza możliwości zwykłych relacyjnych baz. Praca ze złożonymi zbiorami danych wymaga architektury obejmującej wielomaszynowe klastry, dzięki którym możliwe jest przechowywanie i przesyłanie informacji praktycznie dowolnej wielkości. Architektura taka powinna dodatkowo być prosta w użyciu, niezawodna i skalowalna.

Dzięki tej książce nauczysz się budować tego rodzaju architekturę. Zapoznasz się z technologią wykorzystywania klastrów maszyn. Dowiesz się, jak działają narzędzia przeznaczone specjalnie do przechwytywania i analizy danych na wielką skalę. W książce zaprezentowano łatwe do zrozumienia podejście do obsługi systemów wielkich zbiorów danych, które mogą być budowane i uruchamiane przez niewielki zespół. Nie zabrakło też wyczerpującego opisu praktycznej implementacji systemu Big Data z wykorzystaniem rzeczywistego przykładu.

W tej książce znajdziesz:

teoretyczne podstawy koncepcji systemów Big Data
wskazówki umożliwiające optymalne wykorzystanie zasobów do obsługi danych
wybór technik przetwarzania i obsługi wielkich ilości danych w czasie rzeczywistym
zagadnienia dotyczące baz danych NoSQL, przetwarzania strumieniowego i zarządzania złożonością obliczeń przyrostowych
informacje o praktycznym stosowaniu takich narzędzi jak Hadoop, Cassandra i Storm
wskazówki umożliwiające poszerzenie wiedzy o zwykłych bazach danych

Big Data to skalowalność i prostota obsługi wielkich ilości danych!

Szczegóły: Big Data - Nathan Marz, James Warren

Tytuł: Big Data
Podtytuł: Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
Autor: Nathan Marz, James Warren
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328318922
Języki: polski
Rok wydania: 2016
Ilość stron: 352
Format: 17.0x24.0cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.58 kg

Recenzje: Big Data - Nathan Marz, James Warren

Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:

Świat kupek Terry Pratchett