Opis: Data Science - Michael Freeman, Joel Ross

Aby surowe dane przekuć w gotową do wykorzystania wiedzę, potrzebna jest umiejętność ich analizy, przekształcania i niekiedy również wizualizacji. Nagrodą za włożony w to wysiłek jest lepsze rozumienie różnych złożonych zagadnień z wielu dziedzin wiedzy. Co więcej, znajomość procesów programowego przetwarzania danych pozwala na szybkie wykrywanie i opisywanie wzorców danych, praktycznie niemożliwych do dostrzeżenia innymi technikami. Dla wielu badaczy jednak barierą na drodze do skorzystania z tych atrakcyjnych możliwości jest konieczność pisania kodu.

Oto podręcznik programowania w języku R dla analityków danych, szczególnie przydatny dla osób, które nie mają doświadczenia w tej dziedzinie. Dokładnie opisano tu potrzebne narzędzia i technologie. Zamieszczono wskazówki dotyczące instalacji i konfiguracji oprogramowania do pisania kodu, wykonywania go i zarządzania nim, a także śledzenia wersji projektów i zmian w nich oraz korzystania z innych podstawowych mechanizmów. Poszczególne kroki tworzenia kodu w języku R wyjaśniono dokładnie i przystępnie. Dzięki tej książce można płynnie przejść do konkretnych zadań i budować potrzebne aplikacje. Zrozumienie prezentowanych w niej treści ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia, co pozwala szybko przystąpić do skutecznego analizowania własnych zbiorów danych.

W tej książce między innymi:

przygotowanie środowiska pracy i rozpoczęcie programowania w R
podstawy zarządzania projektami, kontrola wersji i generowanie dokumentacji
ramki danych, pakiety dplyr i tidyr
kod do wizualizacji danych i pakiet ggplot2
tworzenie aplikacji i techniki współpracy w zespołach specjalistów
Po prostu R i dane. Wyciśniesz każdą kroplę wiedzy!
O autorach
Michael Freeman jest wykładowcą akademickim specjalizującym się w nauce o danych i wizualizacji danych. Wcześniej prowadził ogólnoświatowe badania dotyczące zdrowia publicznego. Interesuje się wykorzystaniem nauki o danych w obszarze sprawiedliwości społecznej.

Dr Joel Ross jest wykładowcą akademickim. Specjalizuje się w nauczaniu programowania. Interesuje się badaniami z zakresu gier i grywalizacji oraz systemami ?przetwarzania bez granic?. Prowadził też badania nad systemami finansowania społecznościowego i wspomagania ekorozwoju.

Szczegóły: Data Science - Michael Freeman, Joel Ross

Tytuł: Data Science
Podtytuł: Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R
Autor: Michael Freeman, Joel Ross
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328357822
Tytuł oryginału: Data Science
Tłumacz: Walczak Tomasz
Języki: polski
Rok wydania: 2019
Ilość stron: 360
Format: 17.0x24.0cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.586 kg

Recenzje: Data Science - Michael Freeman, Joel Ross

Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:

Inteligentny inwestor Benjamin Graham