Opis: Uczenie maszynowe na Raspberry Pi - Donald Norris

Rozwijaj i replikuj interesujące eksperymenty uczenia maszynowego (ML) przy użyciu kamery Pi Camera i płytki Raspberry Pi. Niniejsza książka zapewnia solidny przegląd technik uczenia maszynowego i niezliczonych zagadnień leżących u jego podstaw, zachęcając do ich dalszego poznawania. Nietechniczne omówienia równoważą złożone objaśnienia techniczne, sprawiając, że najnowszy i najbardziej złożony temat w świecie hobbystów informatyki staje się zrozumiały i przystępny. Uczenie maszynowe, odwołujące się zwykle także do uczenia głębokiego (DL) jest obecnie zintegrowane z mnóstwem komercyjnych produktów, a także szeroko stosowane w przemyśle, medycynie i wojskowości. Trudno znaleźć jakąkolwiek nowoczesną działalność człowieka, która nie została "dotknięta" przez aplikacje sztucznej inteligencji (AI). Bazując na koncepcjach wprowadzonych w książce Beginning Artificial Intelligence with the Raspberry Pi, niniejsza książka prowadzi poza proste rozumienie koncepcji AI do rzeczywistych doświadczeń z wykorzystaniem uczenia maszynowego i praktycznych zastosowań koncepcji uczenia głębokiego w eksperymentach związanych z rozpoznawaniem obrazów przy użyciu płytki Pi. Koncepcje związane z uczeniem maszynowym na Raspberry Pi można przenieść na inne platformy, wchodząc jeszcze dalej w świat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby realizować coraz lepsze projekty hobbystyczne lub komercyjne.

Szczegóły: Uczenie maszynowe na Raspberry Pi - Donald Norris

Tytuł: Uczenie maszynowe na Raspberry Pi
Podtytuł: Eksperymentowanie z danymi i rozpoznawaniem obrazów
Autor: Donald Norris
Wydawnictwo: Promise
ISBN: 9788375414189
Tytuł oryginału: Machine Learning with the Raspberry Pi
Język oryginału: angielski
Języki: polski
Rok wydania: 2020
Ilość stron: 500
Format: 17 x 23 cm
Oprawa: Kartonowa Foliowana
Waga: 0.8 kg

Recenzje: Uczenie maszynowe na Raspberry Pi - Donald Norris

Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:

Programowanie gier przy użyciu Unity i C# Casey Hardman