Opis: Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python - Ankur A. Patel

Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na podstawie nieoznakowanych danych.



Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji. Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich zastosować konwencjonalnego uczenia nadzorowanego. Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych głęboko w tych danych, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia.



Autor Ankur Patel pokazuje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn oraz TensorFlow (wraz z Keras). Dzięki dołączonemu kodowi i praktycznym przykładom analitycy danych będą mogli identyfikować trudne do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać automatyczną selekcję zmiennych i generować syntetyczne zbiory danych. Wystarczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, aby zająć się:



- Porównywaniem mocnych i słabych stron różnych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego.

- Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego.

- Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych.

- Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy.

- Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego.

- Opracowywaniem systemów polecania filmów z użyciem ograniczonych automatów Boltzmanna.

- Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu generujących sieci antagonistycznych.



„Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę pełną praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z nieskomplikowanymi przykładami w języku Python, które można szybko i skutecznie implementować.”

–Sarah Nagy, Główny analityk danych w firmie Edison



Ankur A. Patel jest wiceprezesem ds. informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej przez firmę inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy danych wykorzystują dane alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji oraz rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.

Szczegóły: Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python - Ankur A. Patel

Tytuł: Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
Podtytuł: Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na podstawie nieoznakowanych danych
Autor: Ankur A. Patel
Wydawnictwo: Promise
ISBN: 9788375414264
Tytuł oryginału: Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Un
Język oryginału: angielski
Języki: polski
Rok wydania: 2020
Ilość stron: 362
Format: 17 x 23 cm
Oprawa: miękka
Waga: 0.585 kg

Recenzje: Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python - Ankur A. Patel

Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:

Od monolitu do mikrousług Sam Newman