Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps

, ,

Książka

Wzorce projektowe uczenia maszynowego.
Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps

, ,

  • Wydawnictwo: Promise
  • Rok wydania: 2021
  • ISBN: 9788375414417
  • Ilość stron: 410
  • Oprawa: Kartonowa Foliowana
Wysyłka:
1 - 3 dni robocze + czas dostawy*Przy zamówieniu większej ilości egzemplarzy czas realizacji zamówienia może ulec wydłużeniu
Cena katalogowa 89,99 PLN brutto
Cena dostępna po zalogowaniu
Dodaj do Schowka
Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×
Cena 89,99 PLN
Dodaj do Schowka
Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×

Opis: Wzorce projektowe uczenia maszynowego. - Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn

Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps

Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują najlepsze praktyki i rozwiązania powtarzalnych problemów w uczeniu maszynowym. Autorzy, troje inżynierów z firmy Google, skatalogowali sprawdzone metody, aby pomóc badaczom danych sprostać typowym problemom występującym w całym procesie uczenia maszynowego. Te wzorce projektowe kodyfikują doświadczenie setek ekspertów w prostych, przystępnych radach.

W tej książce znajdziesz szczegółowe wyjaśnienia 30 wzorców reprezentacji danych i problemów, operacjonalizacji, powtarzalności, odtwarzalności, elastyczności, objaśnialności i bezstronności. Każdy wzorzec obejmuje opis problemu, różnorodne potencjalne rozwiązania oraz rekomendacje dotyczące wyboru najlepszej techniki w danej sytuacji.

Nauczysz się:

• Rozpoznawać i minimalizować typowe problemy występujące podczas uczenia, oceniania oraz wdrażania modeli uczenia maszynowego

• Przedstawiać dane dla różnych typów modeli uczenia maszynowego, w postaci reprezentacji wektorowych, krzyżowania cech i nie tylko

• Wybierać prawidłowy typ modelu dla konkretnych problemów

• Konstruować wydajną pętlę uczenia z zastosowaniem punktów kontrolnych, strategii rozkładu i strojenia hiperparametrów

• Wdrażać skalowalne systemy uczenia maszynowego, które można uczyć ponownie i aktualizować, aby odzwierciedlać nowe dane

• Interpretować predykcje modeli dla interesariuszy i zapewniać, że modele traktują użytkowników bezstronnie

• Zwiększać dokładność, odtwarzalność i elastyczność



„Dzięki wspaniałym, różnorodnym przykładom ta książka jest obowiązkową lekturą dla badaczy danych i inżynierów uczenia maszynowego dążących do zrozumienia sprawdzonych rozwiązań złożonych problemów uczenia maszynowego.”

­—David Kanter

Dyrektor wykonawczy, ML Commons

„Jeśli chcesz oszczędzić sobie siniaków na drodze do konstruowania rozwiązań uczenia maszynowego, Lak, Sara i Michael to osoby, na które możesz liczyć.”

­—Will Grannis

Dyrektor zarządzający,

Cloud CTO Office, Google

Valliappa (Lak) Lakshmanan jest globalnym kierownikiem działu analizy danych i rozwiązań sztucznej inteligencji w Google Cloud.

Sara Robinson jest rzeczniczką deweloperów w zespole Google Cloud, skupiającą się na uczeniu maszynowym.

Michael Munn jest inżynierem rozwiązań uczenia maszynowego w Google, gdzie pomaga klientom projektować, implementować i wdrażać modele uczenia maszynowego.


Szczegóły: Wzorce projektowe uczenia maszynowego. - Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn

Tytuł: Wzorce projektowe uczenia maszynowego.
Podtytuł: Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps
Autor: Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn
Wydawnictwo: Promise
ISBN: 9788375414417
Tytuł oryginału: Machine Learning Design Patterns
Język oryginału: angielski
Języki: polski
Rok wydania: 2021
Ilość stron: 410
Oprawa: Kartonowa Foliowana


Recenzje: Wzorce projektowe uczenia maszynowego. - Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn

Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×


Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:

Inne pozycje tego autora: Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn (1)