Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
Andreas C. Müller, Sarah Guido
Machine learning, Python i data science.
Wprowadzenie
Andreas C. Müller, Sarah Guido
- Wydawnictwo: Helion
- Rok wydania: 2021
- ISBN: 9788328374089
- Ilość stron: 320
- Format: 237x168 mm
- Oprawa: Miękka
Niedostępna
Opis: Machine learning, Python i data science. - Andreas C. Müller, Sarah Guido
Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.
Szczegóły: Machine learning, Python i data science. - Andreas C. Müller, Sarah Guido
Tytuł: Machine learning, Python i data science.
Podtytuł: Wprowadzenie
Autor: Andreas C. Müller, Sarah Guido
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328374089
Języki: polski
Rok wydania: 2021
Ilość stron: 320
Format: 237x168 mm
Oprawa: Miękka
