Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych

Książka

Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych

  • Wydawnictwo: Promise
  • Rok wydania: 2022
  • ISBN: 9788375414646
  • Ilość stron: 390
  • Format: 17.0x23.0cm
  • Oprawa: Kartonowa Foliowana
Wysyłka:
1 - 3 dni robocze + czas dostawy*Przy zamówieniu większej ilości egzemplarzy czas realizacji zamówienia może ulec wydłużeniu
Cena katalogowa 89,99 PLN brutto
Cena dostępna po zalogowaniu
Dodaj do Schowka
Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×
Cena 89,99 PLN
Dodaj do Schowka
Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×

Opis: Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python - Florent Buisson

Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych.

Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w danologii, a także programy służące do analizy predykcyjnej traktują jak zwykłe informacje dane behawioralne wygenerowane przez użytkowników, takie jak kliknięcia na stronie internetowej czy zakupy w supermarkecie. Ten praktyczny przewodnik zawiera opisy skutecznych metod, zaprojektowanych specjalnie w celu przeprowadzania analiz danych behawioralnych.

Zaawansowana architektura umożliwiająca wykonywanie eksperymentów pomaga w pełni wykorzystać testy A/B. Diagramy przyczynowe pozwalają poznać przyczyny zachowań nawet w przypadku, gdy nie można przeprowadzać eksperymentów. Ta praktyczna książka, napisana przystępnym stylem i przeznaczona dla osób zajmujących się danymi, analityków biznesowych oraz behawiorystów, zawiera kompletne przykłady, a także ćwiczenia wykorzystujące języki R i Python, pozwalające od razu uzyskać lepszy wgląd w dane.



Zagadnienia przeanalizowane w książce:

• Poznanie specyfiki danych behawioralnych.

• Przedstawienie różnic pomiędzy pomiarami a prognozami.

• Wyjaśnienie, jak można oczyścić i przygotować dane behawioralne.

• Zaprojektowanie i przeanalizowanie eksperymentów umożliwiających podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych.

• Wykorzystanie danych behawioralnych w celu zrozumienia i określenia przyczyny oraz skutku.

• Zaprezentowanie kompleksowej metody pozwalającej na uzyskanie przejrzystego podziału klientów na grupy.



„Ta książka jest wyjątkowa, ponieważ rozpoczyna się od przedstawienia pytań i problemów, a także wykorzystuje w postaci prawdziwych narzędzi odpowiednie techniki i języki programowania. Dzięki temu Czytelnicy poznają, jak można rozwiązywać niezwykle ważne i trudne zagadnienia. Czas poświęcony na jej przeczytanie będzie czystą inwestycją.”

—Eric Weber



Kierownik Działu Eksperymentów, Yelp

Florent Buisson jest ekonomistą behawioralnym z 10-letnim doświadczeniem związanych z biznesem, analityką i naukami behawioralnymi. W firmie ubezpieczeniowej Allstate założył zespół specjalizujący się w naukach behawioralnych i pełnił funkcję jego szefa przez cztery lata. Publikował artykuły naukowe w czasopismach takich jak recenzowany Journal of Real Estate Research. Posiada tytuł magistra ekonometrii oraz doktorat z ekonomii behawioralnej, uzyskany na uniwersytecie Sorbona w Paryżu.

Kraj produkcji: Polska

Producent:
APN Promise
Domaniewska 44a
02-672 Warszawa (Polska)
tel: 23 355 16 00
email: biuro@promise.pl


Szczegóły: Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python - Florent Buisson

Tytuł: Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
Podtytuł: Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych
Autor: Florent Buisson
Wydawnictwo: Promise
ISBN: 9788375414646
Tytuł oryginału: Behavioral Data Analysis with R and Python
Język oryginału: angielski
Języki: polski
Rok wydania: 2022
Ilość stron: 390
Format: 17.0x23.0cm
Oprawa: Kartonowa Foliowana


Recenzje: Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python - Florent Buisson

Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×