Opis: Czysty kod w Pythonie - Mariano Anaya

Popularność Pythona, ulubionego języka programistów i naukowców, stale rośnie. Jest on bowiem łatwy do nauczenia się: nawet początkujący programista może napisać działający kod. W efekcie, mimo że Python pozwala na pisanie kodu przejrzystego i prostego w konserwacji, zdarzają się przypadki kodu źle zorganizowanego, nieczytelnego i praktycznie nietestowalnego. Jedną z przyczyn tego stanu rzeczy jest tendencja niektórych programistów do pisania kodu bez czytelnej struktury. Zidentyfikowanie takich problemów i ich rozwiązywanie nie jest łatwym zadaniem.

Dzięki tej książce nauczysz się korzystać z kilku narzędzi służących do zarządzania projektami napisanymi w Pythonie. Dowiesz się, czym się charakteryzuje czysty kod i jakie techniki umożliwiają tworzenie czytelnego i wydajnego kodu. Przekonasz się, że do tego celu wystarczą standardowa biblioteka Pythona i zestaw najlepszych praktyk programistycznych. Opisano tu szczegóły programowania obiektowego w Pythonie wraz z zastosowaniem deskryptorów i generatorów. Zaprezentowano również zasady testowania oprogramowania i sposoby rozwiązywania problemów poprzez implementację wzorców projektowych w kodzie. Pokazano też, jak można podzielić monolityczną aplikację na mikrousługi, by otrzymać solidną architekturę aplikacji.

W książce między innymi:

• konfiguracja wydajnego środowiska programistycznego


• tworzenie zaawansowanych projektów obiektowych


• techniki eliminacji zdublowanego kodu i tworzenie rozbudowanych abstrakcji


• zastosowanie dekoratorów i deskryptorów


• skuteczna refaktoryzacja kodu


• budowa solidnej architektury opartej na czystym kodzie Pythona

Czysty kod w Pythonie. Tylko taki warto pisać!

Szczegóły: Czysty kod w Pythonie - Mariano Anaya

Tytuł: Czysty kod w Pythonie
Autor: Mariano Anaya
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328386112
Rok wydania: 2022
Ilość stron: 360
Format: 17.0 x 24.0 cm
Oprawa: miękka

Recenzje: Czysty kod w Pythonie - Mariano Anaya

Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:

Python w analizie danych Wes McKinney