Opis: Podstawy matematyki w data science. Algebra liniow - Thomas Nield

Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwarzania danych. A to wiąże się z ryzykiem popełnienia istotnych błędów już na etapie projektowania danego systemu. Dopiero dogłębne zrozumienie niektórych koncepcji matematycznych i umiejętność ich praktycznego zastosowania sprawia, że kandydat na analityka danych ma szansę osiągnąć poziom profesjonalisty.

To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano także, w jaki sposób posługiwać się nimi w regresji liniowej, regresji logistycznej i w tworzeniu sieci neuronowych. Poszczególne tematy zostały omówione zrozumiale, przystępnie, bez naukowego żargonu, za to z licznymi praktycznymi przykładami, co dodatkowo ułatwia przyswojenie koncepcji i prawideł matematyki. Opanowanie zawartej tu wiedzy pozwala uniknąć wielu kosztownych błędów projektowych i trafniej wybierać optymalne rozwiązania!

Dzięki książce nauczysz się:

• używać kodu Pythona i jego bibliotek do eksplorowania koncepcji matematycznych


• posługiwać się regresją liniową i regresją logistyczną


• opisywać dane metodami statystycznymi i testować hipotezy


• manipulować wektorami i macierzami


• łączyć wiedzę matematyczną z użyciem modeli regresji


• unikać typowych błędów w stosowaniu matematyki w data science

Zrozum matematykę i efektywnie używaj danych!

 

Producent:
Helion SA
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice (Polska)
tel: (32) 230-98-63
email: gpsr@grupahelion.pl

Szczegóły: Podstawy matematyki w data science. Algebra liniow - Thomas Nield

Tytuł: Podstawy matematyki w data science. Algebra liniow
Autor: Thomas Nield
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788383220130
Języki: polski
Rok wydania: 2023
Ilość stron: 288

Recenzje: Podstawy matematyki w data science. Algebra liniow - Thomas Nield

Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:

Astronomia bez tajemnic. Poznaj fascynujący świat planet i gwiazd Przemysław Rudź