Podstawy matematyki w data science. Algebra liniow

Książka

Podstawy matematyki w data science. Algebra liniow

  • Wydawnictwo: Helion
  • Rok wydania: 2023
  • ISBN: 9788383220130
  • Ilość stron: 288
Wysyłka:
1-3 dni robocze + czas dostawy*Przy zamówieniu większej ilości egzemplarzy czas realizacji zamówienia może ulec wydłużeniu
Cena katalogowa 69,00 PLN brutto
Cena dostępna po zalogowaniu
Dodaj do Schowka
Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×
Cena 69,00 PLN
Dodaj do Schowka
Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×

Opis: Podstawy matematyki w data science. Algebra liniow - Nield Thomas

Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwarzania danych. A to wiąże się z ryzykiem popełnienia istotnych błędów już na etapie projektowania danego systemu. Dopiero dogłębne zrozumienie niektórych koncepcji matematycznych i umiejętność ich praktycznego zastosowania sprawia, że kandydat na analityka danych ma szansę osiągnąć poziom profesjonalisty.


To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano także, w jaki sposób posługiwać się nimi w regresji liniowej, regresji logistycznej i w tworzeniu sieci neuronowych. Poszczególne tematy zostały omówione zrozumiale, przystępnie, bez naukowego żargonu, za to z licznymi praktycznymi przykładami, co dodatkowo ułatwia przyswojenie koncepcji i prawideł matematyki. Opanowanie zawartej tu wiedzy pozwala uniknąć wielu kosztownych błędów projektowych i trafniej wybierać optymalne rozwiązania!


Dzięki książce nauczysz się:



  • używać kodu Pythona i jego bibliotek do eksplorowania koncepcji matematycznych

  • posługiwać się regresją liniową i regresją logistyczną

  • opisywać dane metodami statystycznymi i testować hipotezy

  • manipulować wektorami i macierzami

  • łączyć wiedzę matematyczną z użyciem modeli regresji

  • unikać typowych błędów w stosowaniu matematyki w data science


Zrozum matematykę i efektywnie używaj danych!


 


Szczegóły: Podstawy matematyki w data science. Algebra liniow - Nield Thomas

Tytuł: Podstawy matematyki w data science. Algebra liniow
Autor: Nield Thomas
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788383220130
Języki: polski
Rok wydania: 2023
Ilość stron: 288


Recenzje: Podstawy matematyki w data science. Algebra liniow - Nield Thomas

Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×


Inne pozycje tego autora: Nield Thomas (1)