Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
Leszek Albrzykowski
Uczenie maszynowe.
Elementy matematyki w analizie danych
Leszek Albrzykowski
- Wydawnictwo: Helion
- Rok wydania: 2023
- ISBN: 9788328391390
- Ilość stron: 104
- Format: 14.0x20.8cm
- Oprawa: Miękka
Dzisiaj*Zamówienie złożone do godz. 12.00 (nie dotyczy przedpłat zaksięgowanych po godz. 12.00). Przy zamówieniu większej ilości egzemplarzy czas realizacji zamówienia może ulec wydłużeniu.
Opis: Uczenie maszynowe. - Leszek Albrzykowski
Na styku matematyki i informatyki
Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie… podręczne.
Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego.
Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:
Wnioskowanie bayesowskie
Metoda największej wiarygodności
Modele liniowe
Zmienne informatywne i entropia informacji
Łańcuch Markowa
Ocena modeluProducent:
Helion SA
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice (Polska)
tel: (32) 230-98-63
email: gpsr@grupahelion.pl
Szczegóły: Uczenie maszynowe. - Leszek Albrzykowski
Tytuł: Uczenie maszynowe.
Podtytuł: Elementy matematyki w analizie danych
Autor: Leszek Albrzykowski
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328391390
Języki: polski
Rok wydania: 2023
Ilość stron: 104
Format: 14.0x20.8cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.53 kg
