Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym. Wydanie III
Osvaldo Martin .
Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym. Wydanie III
Osvaldo Martin .
- Wydawnictwo: Helion
- Rok wydania: 2026
- ISBN: 978-83-289-3665-2
- Ilość stron: 288
- Format: 16,5 x 23,5 cm
- Oprawa: okładka miękka
Przedsprzedaż - wysyłka po 2026-07-07*Przy zamówieniu większej ilości egzemplarzy czas realizacji zamówienia może ulec wydłużeniu
Opis: Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym. Wydanie III - Osvaldo Martin .
W ostatnich dekadach statystyka bayesowska zyskała ogromne znaczenie w nauce i inżynierii. Współczesna analiza bayesowska to w dużej mierze statystyka obliczeniowa elastyczna, przejrzysta i umożliwiająca intuicyjną interpretację wyników. Dzięki rozwojowi bibliotek języka Python koncepcje bayesowskie stały się praktycznym narzędziem do realizacji zaawansowanych scenariuszy analitycznych.Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do stosowanego wnioskowania bayesowskiego i jego implementacji w Pythonie. Autor używa nowoczesnej biblioteki PyMC do programowania probabilistycznego, a ArviZ do analizy i diagnostyki modeli. Omawia także inne narzędzia ekosystemu bayesowskiego, takie jak Bambi, PreliZ i Kulprit. Zapoznasz się z zagadnieniami bayesowskich addytywnych drzew regresyjnych (BART), selekcji zmiennych, konstrukcji rozkładów a priori i porównywania modeli. Ponadto dowiesz się, jak budować, analizować i interpretować modele probabilistyczne w projektach z zakresu data science.W książce między innymi: budowa modeli probabilistycznych z użyciem PyMC analiza i diagnostyka modeli w ArviZ modele hierarchiczne zalety i ograniczenia porównywanie modeli i wybór najlepszych rozwiązań interpretacja wyników w kontekście rzeczywistych problemów myślenie probabilistyczne w ujęciu bayesowskimKsiążka stanowi kompleksowe, jasne i zwięzłe wprowadzenie do metod bayesowskich i biblioteki PyMC.Christopher Fonnesbeck i Thomas Wiecki
Szczegóły: Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym. Wydanie III - Osvaldo Martin .
Tytuł: Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym. Wydanie III
Autor: Osvaldo Martin .
Wydawnictwo: Helion
Kod paskowy: 9788328936652
ISBN: 978-83-289-3665-2
Rok wydania: 2026
Ilość stron: 288
Format: 16,5 x 23,5 cm
Oprawa: okładka miękka