Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych
Sylwester Bejger, Grzegorz Dudek, Witold Orzeszko, Michał D. Stasiak, Krzysztof S. Targiel
Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych
Sylwester Bejger, Grzegorz Dudek, Witold Orzeszko, Michał D. Stasiak, Krzysztof S. Targiel
- Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe UMK
- Rok wydania: 2020
- ISBN: 9788323144724
- Ilość stron: 122
- Oprawa: Miękka
Niedostępna
Opis: Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych - Sylwester Bejger, Grzegorz Dudek, Witold Orzeszko, Michał D. Stasiak, Krzysztof S. Targiel
Monografia zawiera rzadko dotychczas prezentowane w literaturze polskojęzycznej problemy uczenia maszynowego. Obejmuje szeroki zakres metod i podejść, które prowadzą do wykorzystania wielowymiarowych danych masowych i metod uczenia statystycznego (maszynowego) w zagadnieniach optymalizacji decyzji, ze szczególnym naciskiem położonym na metody optymalizacji decyzji predykcyjnych podejmowanych na podstawie danych w postaci szeregów czasowych. Cenne i warte podkreślenia jest to, że w książce zebrano różne podejścia, konfrontując je z dorobkiem światowej literatury. Jednocześnie przeprowadzono wiele eksperymentów, co uwiarygodniło zarówno prezentowane metody, jak i dotychczasowe wyniki prac autorów monografii. Publikację można zatem uznać za cenny przyczynek badawczy zarówno w zakresie teoretycznego, jak i empirycznego rozwoju metod prognozowania opartych na podejściu algorytmicznym.
Szczegóły: Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych - Sylwester Bejger, Grzegorz Dudek, Witold Orzeszko, Michał D. Stasiak, Krzysztof S. Targiel
Tytuł: Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych
Autor: Sylwester Bejger, Grzegorz Dudek, Witold Orzeszko, Michał D. Stasiak, Krzysztof S. Targiel
Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe UMK
ISBN: 9788323144724
Języki: polski
Rok wydania: 2020
Ilość stron: 122
Oprawa: Miękka
